分布式存储架构

围绕数字转型、智能升级,以软件定义的能力促进建设数据基础设施,释放数据价值,推动业务创新

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分布式存储

 传统数据中心或服务器存储的弊端

1.存储空间不能满足数据增长的需求

        服务器直连存储方式在企业数据中心被广泛应用。存储设备作为服务器的一部分,被挂接在服务器上,通过SCSI等总线技术与操作系统紧密整合在一起。单个服务器的每一个SCSI通道上最多可挂接15个设备,一台文件服务器只允许连接一台磁盘阵列。SCSI的总线结构从根本上限制DAS方式的扩展,要增加存储空间容量,只有通过不断地增加硬盘或数据服务器来解决。

2.数据分散管理导致投资成本增加

        数据中心应用服务器和数据服务器不断增加,不仅使数据中心拥有不同的软、硬件平台和彼此相互独立的应用系统,形成服务器分散式管理局面,也导致数据中心设备投资成本的增加。传统的服务器连接存储方式通常难以更新或集中管理,服务器分散管理方式也很难评估、规划当前和未来数据存储容量增长变化的需求,数据中心的整体存储空间不能有效地整合和进行智能化管理。对于系统管理员来说,在物理位置分散的数据存储方式下,要正确、快捷地管理应用系统或数据库系统是极不容易的,尤其是数据的备份和数据的恢复工作,管理环节增多,操作复杂,费时费力。

3.数据处理量增加导致系统和网络运行效率低下

        网络环境下,数据中心开展业务工作,提供网络信息服务,数据处理业务繁忙。数据的上载、发布、更新、备份、恢复等操作往往要占用网络带宽和服务器资源,尤其是当网络上数据存储发展到一定规模时,数据服务和数据管理不仅严重影响主机系统性能,还要大量占用网络资源,增加网络负担,使网络运行效率低下。数据中心既不可能根据各种应用数据处理的增加而随时增加网络带宽,也不可能根据不同的应用请求而不断地提高服务器的处理性能。有限的服务器和网络性能与持续增长的数据处理需求形成一对不可调和的矛盾。因此,以服务器为中心的数据网络转变为以数据为中心的存储网络,是网络存储发展的必然趋势。

4.数据安全性低

        传统数据中心或FTP服务器,一旦遭到外部攻击或者黑客入侵,数据极容易全部丢失。而分布式存储会先对数据进行加密,再将其分成较小的碎片并存储在多个节点中。只有拥有私钥的人才能重组所有碎片以完整查看数据。即使黑客攻击,也无法获取完整的数据,更不会出现像中心服务器那样内容被删除后无法访问的情况,可永久保存。

 分布式存储应用场景

高性能计算

人工智能

生信分析

自动驾驶

金融量化分析

机器学习

 分布式存储产品特性


 分布式存储产品优势


极致性能表现

全 NVMe SSD 存储,支持 200Gbps、400Gbps InfiniBand 高速网络

单存储节点可达 40GBps 以上、2,000,000 IOPS 超高性能表现



智能数据加载

支持对象存储与文件存储的对接和数据通路

支持任意加载本地或云端对象存储数据进行训练

支持训练数据可以增量、全量导出到对象存储



数据智能分层

可根据策略将冷数据自动分层至对象存储,有效平衡数据存储成本

支持分层镜像功能,进一步提升数据可靠性,扩展数据存储空间



应用便捷灵活

开箱即用,一体化设计和交付

图形化极简部署,助力业务快速上线

支持私有客户端、NFS、SMB、CSI 灵活的文件访问方式


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